Text copied to clipboard!
Titlu
Text copied to clipboard!Data Scientist Junior
Descriere
Text copied to clipboard!
Căutăm un Data Scientist Junior pasionat și motivat să se alăture echipei noastre dinamice. În acest rol, veți colabora cu echipe interdisciplinare pentru a analiza și interpreta seturi complexe de date, contribuind la dezvoltarea de modele predictive și soluții bazate pe date. Veți avea oportunitatea să învățați și să aplicați tehnici avansate de machine learning, statistici și programare, lucrând într-un mediu care promovează inovația și dezvoltarea profesională continuă. Responsabilitățile includ colectarea și curățarea datelor, explorarea și vizualizarea acestora, precum și implementarea și testarea modelelor analitice. Candidatul ideal are o bază solidă în matematică, statistică și programare, este curios, analitic și dornic să învețe noi tehnologii și metode. Dacă sunteți entuziasmat de oportunitatea de a transforma datele în insight-uri valoroase și de a contribui la succesul organizației noastre, vă invităm să aplicați pentru acest post de Data Scientist Junior.
Responsabilități
Text copied to clipboard!- Colectarea și preprocesarea datelor din diverse surse.
- Analiza exploratorie a datelor pentru identificarea tendințelor și pattern-urilor.
- Dezvoltarea și testarea modelelor predictive folosind tehnici de machine learning.
- Colaborarea cu echipele de dezvoltare și business pentru a înțelege cerințele și a implementa soluții.
- Crearea de rapoarte și vizualizări pentru a comunica rezultatele analizei.
- Menținerea și actualizarea bazelor de date și a modelelor analitice.
- Participarea la sesiuni de brainstorming și propunerea de noi metode analitice.
- Documentarea proceselor și rezultatelor pentru transparență și reproducibilitate.
Cerințe
Text copied to clipboard!- Studii superioare în domenii precum informatică, matematică, statistică sau inginerie.
- Cunoștințe de programare în Python, R sau alte limbaje relevante.
- Experiență cu biblioteci de machine learning (ex: scikit-learn, TensorFlow).
- Abilități analitice și de rezolvare a problemelor.
- Cunoștințe de baze de date și SQL.
- Capacitatea de a lucra în echipă și de a comunica eficient.
- Dorinta de învățare continuă și adaptabilitate la tehnologii noi.
- Experiență anterioară în proiecte de analiză a datelor constituie un avantaj.
Întrebări posibile la interviu
Text copied to clipboard!- Ce experiență aveți cu limbaje de programare pentru analiza datelor?
- Cum abordați curățarea și preprocesarea datelor?
- Puteți descrie un proiect în care ați aplicat tehnici de machine learning?
- Cum gestionați situațiile în care datele sunt incomplete sau zgomotoase?
- Ce instrumente utilizați pentru vizualizarea datelor?
- Cum vă mențineți la curent cu noile tehnologii în domeniul științei datelor?
- Cum colaborați cu echipele non-tehnice pentru a înțelege cerințele?
- Care este metoda dvs. preferată pentru evaluarea performanței unui model predictiv?
